Hassan Rezaee en montagne au coucher du soleil

Hassan Rezaee, PhD

Ingénierie en IA pour des flux de travail opérationnels complexes.

Ingénieur en IA appliquée · Systèmes déployés en contexte opérationnel

Cofondateur et responsable technique chez OneClick

Je travaille avec des experts du domaine pour transformer des flux opérationnels complexes en logiciels déployés. Chez CAE, je développe des systèmes d’IA d’entreprise qui couvrent des flux agentiques, l’évaluation, la revue humaine et l’intégration. Chez OneClick, je dirige la livraison technique d’un logiciel de gestion de cabinet co-conçu avec des professionnelles et professionnels de la santé mentale.

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Région de Montréal, Canada

Cas choisis

01 · IA manufacturière

IA agentique d’entreprise en contexte manufacturier

Je dirige le développement d’un système multiagent complexe dans un environnement manufacturier. Mon travail couvre l’architecture technique, la mise en œuvre, l’évaluation, la supervision humaine, le déploiement infonuagique et l’intégration aux logiciels d’entreprise existants.

Cas d’ingénierie → · Notes système →

Contexte manufacturierUn travail opérationnel propre au domaine, en entreprise.

Systèmes multiagentsUn logiciel coordonné, pas une interface de conversation isolée.

Évaluation et fiabilitéContrôles de tâche, analyse des échecs et itération avec les utilisatrices et utilisateurs.

Livraison en entrepriseDéploiement infonuagique et intégration aux logiciels existants.

02 · OneClick

L’exploitation d’un cabinet, conçue avec des cliniciennes et des cliniciens

Horaire, reçus, facturation, rappels et renseignements sur la clientèle dans une seule plateforme administrative. Co-conçu avec des cliniciennes et des cliniciens en exercice. Lancement public prévu en octobre 2026.

Cas produit →

Écran OneClick Partager le calendrier, avec des données de démonstration pour une séance individuelle de 50 minutes
Interface OneClick · données de démonstration

03 · CAE

Maintenance prédictive et prévision

Apprentissage automatique en production antérieur: prévision de la demande et maintenance prédictive à partir de séries temporelles et de données d’équipement, avec inférence planifiée dans les flux opérationnels.

Cas complémentaire →

ProblèmeDes séries d’équipement et de demande sur lesquelles les opérations devaient agir.

ModèleMaintenance prédictive par apprentissage profond et prévision.

ÉvaluationValidation et surveillance avec les personnes qui utilisent les signaux.

RésultatInférence en production dans les flux existants.

Parcours

Je détiens un doctorat de Polytechnique Montréal. La recherche appliquée antérieure portait sur la statistique spatiale, l’incertitude et des problèmes de données industrielles, y compris un travail postdoctoral avec Intact Financial Corporation et IAMGOLD.

Recherche et publications →

En dehors du travail

Loin du bureau, je consacre beaucoup de temps au vélo, à la randonnée et à l’alpinisme, y compris des sorties sur route au Québec et des séjours en montagne plus loin.

En dehors du travail →

Contact

Pour des rôles en ingénierie de l’IA, des collaborations logicielles en entreprise ou des échanges techniques, écrivez-moi par courriel ou sur LinkedIn. Pour des questions sur le produit OneClick, visitez OneClick.

hassan.rezaee65@gmail.com · LinkedIn · Page contact →