Travail universitaire

Recherche

La statistique spatiale m’a appris à traiter l’incertitude comme quelque chose à modéliser, pas à cacher. Cette habitude continue de façonner la façon dont j’évalue des systèmes d’IA: ce que le modèle ne sait pas, ce qui doit être vérifié, et ce qu’une personne devrait réviser avant qu’un flux de travail ne fasse confiance au résultat.

Formation

Doctorat

PhD — Polytechnique Montréal, génie minéral. Axe de recherche: statistique spatiale.

Maîtrise

M.Sc. — Université de Téhéran. Axe de recherche: statistique spatiale.

Articles choisis

Les titres sont les originaux publiés, y compris geostatistics lorsque c’est le langage de l’article.

Autres articles

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  • 2018 — Calibration of categorical simulations by evolutionary gradual deformation method
  • 2015 — Feature-preserving interpolation and filtering of environmental time series
  • 2014 — Multiple-point geostatistical simulation of dykes: application at Sungun porphyry copper system, Iran
  • 2011 — Accounting for Secondary Variable for the Classification of Mineral Resources using Cokriging
  • 2011 — The Application of Multiple-Point Geostatistics in the Modeling of Dike

Google Scholar · ResearchGate

Affiliations antérieures

Recherche postdoctorale à HEC Montréal et McGill University (2019–2022, Mitacs Elevate), avec Intact Financial Corporation comme partenaire industriel, et à IAMGOLD (2017–2019). Le cadrage de carrière se trouve dans Expérience.